Korealaisten tiedotusvälineiden mukaan Korea Forest Service Research Institute ilmoitti keskiviikkona, että se ja Hongcheonin kansallinen metsänhoitovirasto järjestivät esittelyn huippuluokan tieto- ja viestintätekniikan (ICT) laitteista metsävaratutkimusten tehostamiseksi. He asensivat maahan 3D-lidar-skannereita ja käyttivät drooneja (miehittämättömiä ilma-aluksia) ja helikoptereita parantaakseen metsävarojen tutkimuksen tarkkuutta. Tämän tutkimusmenetelmän käyttämät henkilöresurssit ja aika vähenevät huomattavasti.
Testin jälkeen Kansallinen metsäakatemia julkaisi tulokset metsävaratutkimusmenetelmien tarkkuuden ja tehokkuuden vertailusta kiinteillä ja reppuun asennetuilla maalidareilla ja olemassa olevilla perinteisillä tutkimusmenetelmillä. Heidän joukossaan uusin on repputyyppinen maalidar, joka on saanut laajaa huomiota metsätalouden kenttäjohtajilta, koska sitä voidaan kuljettaa kehossa kuten olemassa olevat GPS-laitteet puiden skannaamiseksi ja tietojen saamiseksi.
Lisäksi UAV-lidar toimii myös tasaisesti kuten aina. Se voi kerätä erittäin hyödyllisiä metsävaroja metsäkatastrofeissa, kuten maanvyörymissä ja metsäpaloissa, sekä vaarallisilla vuoristoalueilla, kuten rinteillä ja kallioilla, joihin ihmiset eivät pääse suoraan. informaatio.
Aiemmin ihmiset mittasivat yleensä suoraan puiden korkeuden, rintojen korkeuden, halkaisijan ja katoksen leveyden tietyllä alueella. Tämä menetelmä ei ainoastaan kuluta paljon työvoimaa ja materiaaliresursseja, vaan on myös vaikea välttää virheitä mittaustuloksissa.
Ei ole epäilystäkään siitä, että lidarilla on korkeampi tietojen tarkkuus ja vakaus kuin aiemmilla metsätutkimusmenetelmillä, ja se säästää paljon henkilöresursseja, joten kenttätutkimukset voidaan tehdä nopeasti. Lisäksi yhdistämällä maaskannerin avulla metsän sisäpuolia skannaamalla saadut tiedot dronen metsän yli tallentamilla tiedoilla metsätiedot voidaan visualisoida ja puiden määrä on helposti saatavissa.
Korean kansallisen metsätieteiden akatemian tutkija Jintaek Kang sanoi: "Lidar-tekniikan avulla puiden ulkonäkö voidaan esittää 3D:nä, ja metsien muutokset voidaan ennustaa erilaisilla simulaatioilla, kuten hakkuilla ja karsinnalla."
Myung-su Won, Korean kansallisen metsäakatemian Forest ICT Research Centerin johtaja, sanoi: "Toivomme saavamme korkealaatuista metsävaratietoa edistyneen metsätalouden tutkimusteknologian avulla ja käyttävämme sitä metsänhoidon tehokkuuden parantamiseen."
