Jul 29, 2022 Jätä viesti

Tiheän metsän arkeologian tehokkain apu - LIDAR

Kuinka esivanhempamme elivät tällä laajalla maanlaajuudella, jossa ihmiset ovat pieniä, mutta sitkeästi lisääntyviä? He kasvattivat ruokaa, rakensivat taloja, muodostivat heimoja, rakensivat kaupunkeja ja jättivät jälkiä olemassaolostaan.


Tutkimalla muistomerkkejä pystymme päättelemään elämäntavan, sosiaalisen kulttuurin ja muinaisten ihmisten teknologisen kehityksen tason. Tuhansien vuosien kuluttua muinaisten jättämien jäännösten löytäminen ei kuitenkaan ole helppo tehtävä.

Koska aika tuo suuren muutoksen maailmoihin, entiset rakennukset on ehkä haudattu syvälle maahan. Olipa kyseessä valtava kasvillisuus tai tiheät metsät, ne voivat helposti estää maanalaisen maailman tutkimisen. LiDAR-tekniikan syntyminen voi kuitenkin auttaa meitä paljastamaan maan "verhon", joten voimme nähdä maan alkuperäisimmän "kasvohoidon".


Lidar, tehokas työkalu pyhäinjäännösten tutkimiseen


20. vuosisadan alussa brittiläinen tutkimusmatkailija Percy Fawceet meni Amazoniin useita kertoja etsimään muinaisia sivilisaatioita, jotka olivat kerran olemassa kyseisessä maassa, mutta katosivat ikuisesti Amazonin tiheissä metsissä etsiessään pyhäinjäännöksiä. Siten Amazonin alueen historialliset pyhäinjäännökset katosivat ihmisten näkökulmasta yhdessä yhden retkikunnan kanssa.


Kuitenkin äskettäin nature-lehdessä julkaistu artikkeli, LIDARia käyttävät tutkijat, saivat lopulta kuvan siitä, miltä muinaisen kaupungin jäännökset näyttävät Amazon-joen valuma-alueen metsässä. Aloitetaan katsomalla, miltä rauniot näyttävät.


b812c8fcc3cec3fd169b51b4abc4753586942725


Näytetyt rakennukset rakensi Kasarabe-yhteisö vuosina 500-1400 jKr., Ja ne ovat jälkiä entisistä taloista, terasseista, aidoista ja muista ihmisen tekemistä asioista. Tämä kuva on saatu helikopterista, joka kuljetti LIDARia metsän yli ja jälkikäsiteltyjä kuvia.


Mutta ehkä huomaat, että tämä kuva näyttää olevan hieman erilainen kuin tavalliset ilmakuvat, itse asiassa suurin muutos on se - metsät menetetään.

1

Vasen: Ilmakamerakuva metsästä Oikea: LIDAR-kuva samasta paikasta


Ilman metsän varjoa muinaisten rakennusten jäljet tulevat näkyviin. Arkeologinen työ on tullut paljon helpommaksi. Ottaen huomioon, että ennen LiDAR: n tuloa metsän jäännösten tutkimiseksi oli opittava selviytymään luonnossa ja hyppäämään ylös ja alas trooppisessa metsässä kenttätyön aikana.


Nyt LiDAR: n avulla arkeologit pystyvät välttämään puiden häiriöitä ja tarkkailemaan muinaisia arkkitehtonisia kohteita selkeämmin. Joten miten topografinen kartta, joka sulkee pois puiden häiriöt, piirretään?


Aktiivinen kuvantaminen pimeiden kulmien valaisemiseksi


Tiheä metsä, lehdet estävät suurimman osan auringonvalosta, joten hyvin vähän auringonvaloa voi loistaa maahan puiden alla. Taivaalta tarkkailtaessa tavallisella kameralla ei ole melkein mitään keinoa saada kuvaa maasta, ja lehtien aukot ovat enimmäkseen tummia varjoja.


Kamera on passiivinen kuvantamislaite, ja kamera vastaanottaa ulkomaailmasta lähetetyn tai heijastuneen valon valokuvan muodostamiseksi. LIDAR on aktiivinen ilmaisin, joka lähettää laserin ulkomaailman muodon havaitsemiseksi.


Monimutkaisissa maisemissa, kuten metsissä, on vielä monia lasersäteitä, jotka voivat päästä maahan puiden alla. LIDAR:n pistepilvitiedot lähetetään tietokoneelle, joka tunnistaa, mitkä datapisteet ovat metsästä ja mitkä maasta, ja suodattaa sitten pistepilvitiedot metsästä jättäen maanpinnan topografiatiedot.


 3

LiDAR:n hankkimat raakapistepilvitiedot

4

Pistepilvien tietokoneluokitus (mustat pisteet ovat kasvillisuuden datapisteitä, värilliset pisteet ovat maanpinnan datapisteitä)


5

Kuva paljaasta maaperästä maaston pinnalla, joka on saatu kasvillisuuden pistepilven suodattamisen jälkeen, jota kutsutaan myös digitaaliseksi korkeusmalliksi (DEM)


LiDAR: n "supervoima" maastokartoituksessa on rakastanut sitä arkeologeille ympäri maailmaa. Vuonna 2016 pacaunam-projekti suoritti laajamittaisen LiDAR-tutkimuksen Mayan biosfäärialueelle Guatemalassa, joka paljasti yli 60 000 muinaista rakennetta ja yli 100 kilometriä pengerteitä. Tämä tulos viittaa mayojen sivilisaation olemassaoloon alueella, joka koostuu miljoonista ihmisistä.


Tätä tekniikkaa käytettiin myös muinaisen Liangzhun kaupungin tutkimuksessa, jossa LIDAR skannasi sivuston ja suodatti maan kasvillisuuden paljastaakseen muinaisen kaupungin vesilaitokset, ulkoseinät ja muut rakenteet.


Sen lisäksi, että voit löytää menneisyyden, voit myös varoittaa tulevaisuutta


Sen lisäksi, että LIDAR käyttää sitä pyhäinjäännösten havaitsemiseen, LIDARin selkeä esitys maastosta ja maisemasta tekee siitä hyödyllisen myös maanvyörymien ehkäisyssä.


Maanvyörymä on yksi yleisimmistä geologisista vaaroista, ja joka vuosi ihmiset menettävät omaisuutensa ja jopa henkensä maanvyörymien vuoksi. Maanvyörymän muodostumisen mekanismin ymmärtäminen, maanvyörymän esiintymisen esiasteiden tarkkailu ja vastaavan maanvyörymän ennustejärjestelmän perustaminen ovat tärkeitä välineitä maanvyörymän vaarojen lieventämiseksi.


LiDAR-kartoituksella saatu erittäin tarkka digitaalinen korkeusmalli (HRDEM) on tehokas apulainen geologeille maanvyörymämekanismien analysointiin ja varhaisvaroitusmallien rakentamiseen.


Maanvyörymien tutkimiseen tarvitaan tutkimusaineistona suuri määrä maanvyörymätietoa. Tutkijat ovat rakentaneet maanvyörymävarastokarttoja käyttämällä kaukokartoitussatelliitteja, LIDARia, ilmakameroita ja muita havaintovälineitä.


Kartta osoittaa menneiden maanvyörymien sijainnin kullakin alueella, maanvyörymän muodon ja sisältää myös tietoa alueen sademäärästä ja maaperätyypistä sekä maanjäristyksen ravistelun asteesta. Maanvyörymän inventaariokartan avulla voidaan laskea maanvyörymien todennäköisyys kullakin alueella.


6

LiDAR-kartoitukseen perustuva maanvyörymän inventaariokartta, eri värialueet edustavat erityyppisiä maanvyörymiä Oikeassa alakulmassa olevan pienen kartan punainen värilohko edustaa syviä maanvyörymiä ja sininen värilohko edustaa matalia maanvyörymiä.


Ennen amaanvyörymä tapahtuu, maanvyörymän pohjalle muodostuu tietty kohoamiskorkeus ja kaltevuuden pinnalle syntyy halkeamia. Kasvillisuuden peiton vuoksi näitä merkkejä ei voi havaita paljaalla silmällä tai kameralla, mutta LiDAR: n avulla voi olla hyvä ratkaisu tähän ongelmaan.


Käyttämällä LIDAR-varustettujen UAV-laitteiden laivastoa alueilla, joilla maanvyörymän esiintyvyys on suuri, havaintotiedot parantavat tehokkaasti kykyämme ja tarkkuuttamme ennustaa maanvyörymiä skannaamalla ja tarkkailemalla rinteen pinnan morfologiaa keskeytyksettä.


Ei ole helppo tehtävä selvittää, mitä menneisyydessä tapahtui tietyllä maalla. Ajan myötä jäljet ihmisen toiminnasta ja kuoren muutoksista upotetaan vähitellen luontoon. LiDAR antaa meille kuitenkin mahdollisuuden tutustua uudelleen "menneisyyteen" ja löytää inspiraatiota tulevaisuuteen "menneisyyden" jäännöksistä.


Jos haluat lisätietoja MRJ-Laserista, käy osoitteessa:

Laserpuhdistuskone:https://www.mrj-laserclean.com/laser-cleaning-machine/

Lasermerkintäkone:https://www.mrj-laserclean.com/laser-marking-machine/

Laserhitsauskone:https://www.mrj-laserclean.com/laser-welding-machine/


Lähetä kysely

whatsapp

Puhelin

Sähköposti

Tutkimus